Analítica de datos como estrategia de valor para las microempresas del Ecuador

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.64424/rcu512026131

Palabras clave:

analítica de datos,, competitividad empresarial, microempresas, transformación digital

Resumen

La presente investigación es de tipo descriptiva, transversal, de enfoque cuantitativo y de diseño no experimental, cuyo objetivo fue analizar el potencial de la analítica de datos como estrategia de valor en las microempresas del Ecuador. La población de estudio estuvo conformada por microempresarios del Ecuador, de la que se obtuvo una muestra de 150 microempresarios, seleccionados mediante muestreo no probabilístico por conveniencia. La técnica empleada para la recolección de información fue mediante un cuestionario de cuarenta (40) ítems y con escala tipo Likert. Para la validación del instrumento se utilizó la técnica de juicio de expertos. Entre los resultados más destacados se tiene que la analítica descriptiva y las herramientas de análisis de información accesibles permiten mejorar la toma de decisiones, optimizar procesos y fortalecer la relación con los clientes, incluso en entornos con recursos limitados. Por lo que se concluye que la adopción progresiva de capacidades analíticas, acompañada de programas de capacitación y políticas públicas orientadas a la digitalización, constituye una estrategia de alto valor para impulsar la sostenibilidad y el crecimiento de las microempresas en el Ecuador

Citas

Banco Interamericano de Desarrollo, Ministerio de Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información & ESPOL. (2024). Reporte Chequeo Digital 2022–2023: El aprendizaje en la madurez digital en Ecuador. https://observatorioecuadordigital.mintel.gob.ec/wp-content/uploads/2024/09/CHEQUEO-DIGITAL.pdf

Ecuador en Cifras (INEC). (2024). Registro Estadístico de Empresas (REEM) – 2024 (base semi–definitiva).

https://www.ecuadorencifras.gob.ec/directoriodeempresas/

Escobar-Pérez, J., & Cuervo-Martínez, A. (2008). Validez de contenido y juicio de expertos: una aproximación a su utilización. Avances en Medición, 6(1), 27–36. https://gc.scalahed.com/recursos/files/r161r/w25645w/Juicio_de_expertos_u4.pdf

El Universo. (2023, 2 de agosto). ¿Qué es una micro, pequeña y mediana empresa? https://www.eluniverso.com/noticias/economia/que-es-una-micro-pequena-y-mediana-empresa-nota/

Guachán Piaún, H. M. (2025). Innovación comercial: e-commerce y digitalización de las ventas como estrategia en las PYMEs (Trabajo de titulación de Maestría). Universidad Indoamérica. https://ojs.unemi.edu.ec/index.php/cienciaunemi/article/view/2433/2274

Haro Sarango, A. F., Martínez Yacelga, A. P., Nuela Sevilla, R. M., Criollo Sailema, M. E., & Pico Lescano, J. C. (2023). Inteligencia de negocios en la gestión empresarial: un análisis cienciométrico. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 4(1). https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/9585672.pdf

Hernández-Sampieri, R., & Mendoza, C. P. (2018). Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill. https://bellasartes.upn.edu.co/wp-content/uploads/2024/11/METODOLOGIA-DE-LA-INVESTIGACION-Sampieri-Mendoza-2018.pdf

Martínez Zabaleta, M. E., & Rodríguez Luna, R. E. (2023). Inteligencia empresarial y su rol en la generación de valor en los procesos de negocios. Tendencias, 24(1). http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0124-86932023000100226

McKinsey & Company. (2022). The data driven enterprise of 2025. https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/business%20functions/mckinsey%20analytics/our%20insights/the%20data%20driven%20enterprise%20of%202025/the-data-driven-enterprise-of-2025-final.pdf

Moncada Sánchez, K. G., & Pérez Paredes, N. del C. (2024). Inteligencia de negocios y su incidencia en la toma de decisiones en las empresas de Machala (Trabajo de titulación, Universidad Técnica de Machala). https://repositorio.utmachala.edu.ec/server/api/core/bitstreams/2649240e-32c1-4c5a-8d69-de185be06d32/content

OECD. (2021). The Digital Transformation of SMEs. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/bdb9256a-en (versión abierta: https://www.unapcict.org/sites/default/files/2021-10/135.%20OECD%20-%20The%20Digital%20Transformation%20of%20SMEs.pdf)

OECD/CAF/SELA. (2024). SME Policy Index: Latin America and the Caribbean 2024: Towards an Inclusive, Resilient, and Sustainable Recovery. OECD Publishing.

https://doi.org/10.1787/ba028c1d-en

Ortega Maldonado, G. L. (2024). Inteligencia de negocios para la toma de decisiones estratégicas en una microempresa. https://repositorio.upse.edu.ec/server/api/core/bitstreams/17a271cd-1bd0-4cca-b202-571f72b0f468/content

Osterwalder, A., & Pigneur, Y. (2011). Generación de modelos de negocio. Deusto. https://cdn.bookey.app/files/pdf/book/es/generaci%C3%B3n-de-modelos-de-negocio.pdf

Otzen, T., & Manterola, C. (2017). Técnicas de muestreo sobre una población a estudio. International Journal of Morphology, 35(1), 227–232. https://www.scielo.cl/scielo.php?pid=S0717-95022017000100037&script=sci_arttext

Patiño, A., Dini, M., & Gligo, N. (2021). Transformación digital de las mipymes: Elementos para el diseño de políticas. CEPAL. https://repositorio.cepal.org/server/api/core/bitstreams/cda41fa9-3b00-41e7-9457-20cbe18510fa/content

Radio Pichincha. (2024, 10 de junio). El 93,67% de empresas ecuatorianas son micro; su situación es compleja. https://www.radiopichincha.com/el-9367-de-empresas-ecuatorianas-son-micro-su-situacion-es-compleja/

Tenés Trillo, E. (2023). Impacto de la inteligencia artificial en las empresas (Trabajo Fin de Grado, Universidad Politécnica de Madrid). https://oa.upm.es/75532/1/TFG_EDUARDO_TENES_TRILLO_2.pdf

World Bank. (2024). Digital Economy for Latin America and the Caribbean—Country Diagnostic: Ecuador. https://documents.worldbank.org/en/publication/documents-reports/documentdetail/099957201262484042

Publicado

2026-06-19