Artículo original
Analítica de datos como estrategia de valor para las
microempresas del Ecuador
Data analytics as a value strategy for micro-enterprises in Ecuador
Silvia Pamela Campaña Cuaical: Universidad Bolivariana del Ecuador, Licenciada en Administración de
Empresas,
https://orcid.org/0009-0005-2722-5650
Aracely Aidé Calvachi Lema: Universidad Bolivariana del Ecuador, Ingeniera en Administración de
Empresas Turísticas y Hoteleras,
https://orcid.org/0009-0003-8228-8609
Glen Freddy Robayo Cabrera: Universidad Bolivariana del Ecuador, Ingeniero Comercial,
https://orcid.org/0009-0006-9195-7423
Autor de correspondencia: pamec_93@outlook.com
Recibido: 1 de abril 2026
Aprobado: 11 de junio 2026
Publicado: 19 de junio 2026
Resumen:
La presente investigación es de tipo descriptiva, transversal, de enfoque cuantitativo y de diseño no experimental,
cuyo objetivo fue analizar el potencial de la analítica de datos como estrategia de valor en las microempresas del
Ecuador. La población de estudio estuvo conformada por microempresarios del Ecuador, de la que se obtuvo una
muestra de 150 microempresarios, seleccionados mediante muestreo no probabilístico por conveniencia. La
técnica empleada para la recolección de información fue mediante un cuestionario de cuarenta (40) ítems y con
escala tipo Likert. Para la validación del instrumento se utilizó la técnica de juicio de expertos. Entre los resultados
más destacados se tiene que la analítica descriptiva y las herramientas de análisis de información accesibles
permiten mejorar la toma de decisiones, optimizar procesos y fortalecer la relación con los clientes, incluso en
entornos con recursos limitados. Por lo que se concluye que la adopción progresiva de capacidades analíticas,
acompañada de programas de capacitación y políticas públicas orientadas a la digitalización, constituye una
estrategia de alto valor para impulsar la sostenibilidad y el crecimiento de las microempresas en el Ecuador
Palabras clave: Analítica de datos, competitividad empresarial, microempresas, transformación digital
Abstract:
This descriptive, cross-sectional, quantitative, and non-experimental study aimed to analyze the potential of data
analytics as a value-added strategy for microenterprises in Ecuador. The study population consisted of Ecuadorian
micro-entrepreneurs, from which a sample of 150 was selected using non-probability convenience sampling. Data
was collected through a 40-item questionnaire with a Likert scale. Expert judgment was used to validate the
instrument. Key findings include that descriptive analytics and accessible data analysis tools improve decision-
making, optimize processes, and strengthen customer relationships, even in resource-constrained environments.
Therefore, the study concludes that the progressive adoption of analytical capabilities, coupled with training
programs and public policies focused on digitalization, constitutes a high-value strategy for promoting the
sustainability and growth of microenterprises in Ecuador
Keywords: Data analytics, business competitiveness, microenterprises, decision-making, digital transformation
UNANCHAY Revista de Ciencias de la Ingeniería Volumen 5. Número 1. Año 2026, p. 54-71
ISSN 2953-6707 enero - junio 2026
https://publicacionestecnoecuatoriano.edu.ec/index.php/RCU/index
Como citar la obra: Campaña-Cuaical, S., P., Calvachi-Lema, A., A. y Robayo-Cabrera, G., F. (2026). Analítica de datos como
estrategia de valor para las microempresas del Ecuador. Revista Científica Unanchay, 5(1), 54-71
doi: https://doi.org/10.64424/rcu512026131
DOI: https://doi.org/10.64424/rcu512026131
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En el entorno productivo del Ecuador, las microempresas constituyen
la base del tejido empresarial y cumplen un rol social y económico decisivo.
Las estadísticas más recientes del Registro Estadístico de Empresas
(REEM, 2024) evidencian que, aun en un contexto de contracción del parque
empresarial, las microempresas continúan representando la abrumadora
mayoría de unidades productivas del país, superando el 90% del total de
empresas activas (con 1,07 millones de firmas registradas).
En paralelo, análisis sectoriales y académicos locales reportan
proporciones superiores al 90% para las microempresas de manera
consistente con metodologías oficiales de tamaño empresarial que
consideran empleo y ventas, reforzando su centralidad en la estructura
económica ecuatoriana. Ante esta realidad, se plantea elevar la
productividad, resiliencia y competitividad de las microempresas mediante
capacidades analíticas aplicadas a la gestión, la comercialización y las
finanzas (INEC, 2024; Radio Pichincha, 2024; El Universo, 2023). En este
contexto, la analítica de datos, incluida la inteligencia de negocios, se
reconoce globalmente como una palanca para la toma de decisiones basada
en evidencia, la optimización de procesos y la innovación en modelos de
negocio, especialmente en contextos de recursos limitados.
La literatura internacional muestra que las organizaciones que
integran sistemáticamente datos y analítica en sus procesos logran ventajas
competitivas significativas y transitan hacia un modelo “data-driven” en el que
los datos se incorporan a decisiones, interacciones y procesos de manera
transversal. Sin embargo, los pequeños negocios enfrentan brechas
persistentes en adopción tecnológica y capacidades digitales, dado que su
avance es más lento que las grandes empresas lo que impacta en su
desempeño y su potencial de escalamiento competitivo (McKinsey &
Company, 2022; OECD, 2021).
En América Latina, la evidencia de organismos multilaterales
corrobora que la digitalización empresarial se asocia a incrementos de
productividad y crecimiento, aunque persisten obstáculos estructurales en el
financiamiento, habilidades, oferta local de servicios digitales, marcos
regulatorios, entre otros; lo que limita la adopción de los procesos de
digitalización en las micro y pequeñas empresas.
Particularmente en Ecuador, diagnósticos recientes del Banco
Mundial resaltan avances en conectividad e infraestructura digital, al tiempo
que señalan brechas de acceso, asequibilidad y habilidades digitales, cuya
reducción constituye una condición necesaria para masificar el uso de
tecnologías habilitadoras de analítica en las empresas de menor escala
(World Bank, 2024).
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Introducción
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Asimismo, los estudios sobre madurez digital en Ecuador evidencian
que una parte importante de las empresas, especialmente las de menor
tamaño, se ubican en niveles iniciales de transformación digital, lo que revela
un amplio margen para fortalecer capacidades tecnológicas, habilidades
digitales y procesos de gestión basados en información (Banco
Interamericano de Desarrollo et al., 2024; OECD/CAF/SELA, 2024).
El problema de investigación se orienta a analizar la contribución de
la analítica de datos como estrategia de generación de valor en las
microempresas del Ecuador. En este sentido, la pregunta central que guía el
estudio es la siguiente: ¿De qué manera la analítica de datos, implementada
mediante soluciones accesibles y de bajo costo, contribuye a la generación
de valor operativo, comercial y financiero en las microempresas del Ecuador?
A partir de esta pregunta central, se plantean como preguntas
subsidiarias: ¿cuál es el nivel de adopción de herramientas digitales y
prácticas de analítica de datos en las microempresas ecuatorianas?; ¿qué
capacidades organizacionales, tecnológicas y humanas favorecen su uso
efectivo?; ¿cuáles son las principales barreras para implementar procesos
de analítica de datos?; ¿qué beneficios perciben los microempresarios en la
toma de decisiones, la relación con los clientes, la innovación y la
sostenibilidad?; y ¿qué estrategias de capacitación, financiamiento y apoyo
institucional pueden fortalecer su adopción?. Estas preguntas de
investigación se sustentan en tres premisas principales. En primer lugar, la
adopción progresiva de la analítica descriptiva y de la inteligencia de
negocios puede aportar mejoras en la eficiencia operativa, el aprendizaje
organizacional y el relacionamiento con los clientes, incluso en contextos
empresariales con recursos limitados. En segundo lugar, la gestión adecuada
de los datos, considerando su calidad, gobernanza y uso por parte del
personal, constituye un prerrequisito para escalar el valor de la analítica,
especialmente en unidades de pequeña escala con procesos informales y
datos fragmentados. En tercer lugar, las estrategias público-privadas
orientadas al fortalecimiento de habilidades digitales, financiamiento y
servicios de apoyo pueden acelerar la adopción de herramientas analíticas y
favorecer la competitividad de las microempresas dentro de los ecosistemas
locales (Martínez & Rodríguez, 2023; Haro et al., 2023; Patiño & Gligo, 2021).
En función de lo anterior, el objetivo general de esta investigación es analizar
el potencial de la analítica de datos como estrategia de generación de valor
para las microempresas del Ecuador, considerando su contribución a la toma
de decisiones, la eficiencia operativa, la relación con los clientes, la
innovación y la sostenibilidad empresarial. Asimismo, el estudio busca
aportar lineamientos que orienten la adopción progresiva de capacidades
analíticas en microempresas ecuatorianas, mediante el uso de métricas de
desempeño, herramientas accesibles y el fortalecimiento de una cultura
organizacional basada en datos.
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Metodología
La presente investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo,
debido a que permitió recolectar, medir y analizar datos numéricos
relacionados con la percepción de los microempresarios sobre el uso de la
analítica de datos como estrategia de valor. De acuerdo con Hernández-
Sampieri y Mendoza (2018), el enfoque cuantitativo se orienta a la medición
de variables y al análisis estadístico de la información, con el propósito de
establecer patrones de comportamiento en una población determinada.
Asimismo, el estudio fue de tipo descriptivo, ya que buscó caracterizar las
tendencias, percepciones y condiciones asociadas al uso de herramientas
analíticas en las microempresas ecuatorianas, sin establecer relaciones
causales entre variables.
El diseño fue no experimental, debido a que no se manipularon
deliberadamente las variables de estudio, sino que se observó el fenómeno
en su contexto natural. Además, fue de corte transversal, puesto que la
información se recolectó en un único momento temporal, permitiendo
describir el estado de la analítica de datos en las microempresas
participantes durante el periodo de aplicación del instrumento. En este
sentido, la metodología seleccionada resulta pertinente para identificar
niveles de adopción, capacidades, barreras y beneficios percibidos en torno
a la analítica de datos en el contexto microempresarial ecuatoriano.
Población y muestra
La población de estudio estuvo conformada por microempresarios del
Ecuador, por su parte, la muestra estuvo representada por 150
microempresarios, seleccionados mediante muestreo no probabilístico por
conveniencia, considerando la accesibilidad y disposición de los
participantes para responder el instrumento. Este tipo de muestreo resulta
pertinente cuando los sujetos son seleccionados por criterios prácticos de
acceso y participación voluntaria, especialmente en estudios exploratorios o
descriptivos donde se busca obtener información directa de actores
vinculados con el fenómeno analizado. En este sentido, Otzen y Manterola
(2017) señalan que el muestreo por conveniencia permite seleccionar casos
accesibles que aceptan ser incluidos en la investigación, lo que resulta útil
cuando existen limitaciones de tiempo, recursos o disponibilidad de la
población.
Este procedimiento permitió recopilar información directa sobre las
percepciones de los microempresarios respecto a la analítica de datos como
estrategia de generación de valor
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La técnica empleada para la recolección de información fue la
encuesta, aplicada mediante un cuestionario estructurado elaborado en la
plataforma Google Forms. Este instrumento incluye ocho (08) dimensiones
con cinco (05) preguntas cada una (ver tabla 1), lo que totaliza cuarenta (40)
ítems con escala Likert (totalmente en desacuerdo, parcialmente en
desacuerdo, ni de acuerdo, ni en desacuerdo, parcialmente de acuerdo y
totalmente de acuerdo), la cual permitió recolectar información sobre: a. la
cultura organizacional y orientación a la información; b. disponibilidad y
calidad e infraestructura de datos; c. uso de tecnologías y herramientas
digitales; d. la capacidad analítica del personal; e. toma de decisiones y
estrategias basadas en datos; f. generación de valor y beneficios percibidos;
g. innovación y relación con el cliente basado en datos; y h. la inversión y
sostenibilidad financiera de la analítica de datos, aspectos necesarios para
cumplir con los objetivos planteados en esta investigación.
De acuerdo con las dimensiones establecidas para el estudio, el
instrumento de recolección de información fue organizado en ocho criterios
de análisis: cultura organizacional y orientación a la información;
disponibilidad, calidad e infraestructura de datos; uso de tecnologías y
herramientas digitales; capacidad analítica del personal; toma de decisiones
y estrategia basada en datos; generación de valor y beneficios percibidos;
innovación y relación con el cliente basada en datos; e inversión y
sostenibilidad financiera de la analítica de datos. La relación entre estas
dimensiones, las preguntas, la codificación de los ítems y los objetivos de
medición se presenta en la Tabla 1.
Validación del instrumento
Para llevar a cabo la validación del instrumento, se utilizó la técnica
de juicio de expertos, procedimiento que permite valorar la claridad,
pertinencia, coherencia y relevancia de los ítems que integran un
cuestionario. En este proceso participaron especialistas del área
empresarial, dirección estratégica y análisis organizacional, quienes
evaluaron el instrumento mediante una escala de 1 a 5, donde 1 representó
el nivel deficiente y 5 el nivel excelente.
Con el propósito de determinar el grado de concordancia entre los
expertos, se aplicó el coeficiente de concordancia W de Kendall, herramienta
estadística utilizada para medir el nivel de acuerdo entre varios jueces
respecto a un conjunto de ítems valorados ordinalmente. La fórmula
empleada fue la siguiente:
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(1)
Donde
(2)
En esta expresión, W representa el coeficiente de concordancia de
Kendall; S corresponde a la suma de los cuadrados de las desviaciones entre
los rangos totales de cada ítem y el rango promedio; m representa el número
de jueces o expertos; n corresponde al número de ítems evaluados; Rᵢ es la
suma de los rangos asignados al ítem i; y R
representa el promedio de los
rangos totales.
El resultado obtenido fue W=0,72, lo que indica un nivel de
concordancia alta entre los expertos, considerando que los valores cercanos
a 1 reflejan mayor acuerdo entre evaluadores. Por tanto, se confirma que el
instrumento presenta un grado adecuado de validez de contenido para medir
las dimensiones relacionadas con la analítica de datos como estrategia de
valor en microempresas ecuatorianas.
Para la presentación de los resultados se utilizaron gráficos y la
estadística descriptiva con el objetivo de organizar, resumir y exhibir el
conjunto de datos obtenidos, utilizando herramientas como frecuencias,
porcentajes, y medidas de tendencia central. Los porcentajes
fundamentalmente permitieron expresar la proporción de una categoría
respecto al total, facilitando la interpretación clara y visual de los datos.
A continuación, se presenta una tabla donde se presentan las
dimensiones.
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Tabla 1
Clasificación de las preguntas de acuerdo con las dimensiones
Dimensión
Preguntas
Codificación
Objetivo
D1
Cultura
Organizacional
y Orientación a
la Información
¿La toma de decisiones en mi
microempresa se basa en datos y
evidencias, no solo en intuición?
D1-P1
Identificar el grado en
que la cultura
organizacional de la
microempresa
promueve la toma de
decisiones basada en
datos, el uso de
información y la
analítica como apoyo
a la gestión
empresarial.
¿La dirección fomenta el uso de
datos para evaluar el desempeño del
negocio?
D1-P2
¿Se promueve el análisis de
información antes de realizar
cambios importantes?
D1-P3
¿Existe una actitud positiva hacia la
utilización de herramientas de
análisis de datos?
D1-P4
¿Se reconoce y recompensa el uso
efectivo de información y analítica en
la toma de decisiones?
D1-P5
D2
Disponibilidad,
Calidad e
Infraestructura
de Datos
¿La información generada por mi
microempresa se encuentra
organizada y actualizada?
D2-P6
Analizar la
disponibilidad, calidad
y adecuación de la
infraestructura de
datos en la
microempresa para
garantizar el
almacenamiento,
acceso y uso
confiable de la
información.
¿Los datos contables y comerciales
son registrados de forma
sistemática?
D2-P7
¿La microempresa dispone de
sistemas o bases de datos confiables
para almacenar información?
D2-P8
¿Los datos recopilados son fáciles de
acceder para los empleados y están
protegidos?
D2-P9
¿Existe inversión en hardware y
software que facilita la analítica de
datos?
D2-P10
D3
Uso de
Tecnología y
Herramientas
Digitales
¿Mi microempresa utiliza
herramientas digitales para registrar
información sobre ventas y clientes?
D3-P11
Evaluar el nivel de
adopción y uso de
tecnologías y
herramientas digitales
orientadas al registro,
organización, análisis
y visualización de
datos en la
microempresa.
¿Contamos con software o
aplicaciones que nos ayudan a
organizar nuestros procesos
internos?
D3-P12
¿Se utilizan herramientas digitales
para generar reportes y dashboards
de gestión?
D3-P13
¿La tecnología facilita el control y
seguimiento del negocio?
D3-P14
¿La microempresa está dispuesta a
invertir en nuevas tecnologías para
mejorar la gestión de datos?
D3-P15
D4
Capacidad
Analítica del
Personal
¿El personal encargado puede
interpretar reportes y estadísticas
básicas?
D4-P16
Determinar el nivel de
competencias
analíticas del
personal de la
microempresa para
interpretar
información, analizar
datos y apoyar la
toma de decisiones.
¿Se cuenta con conocimientos para
analizar información financiera y
comercial?
D4-P17
¿La microempresa sabe cómo
transformar datos en información útil
para la gestión?
D4-P18
¿Se comprende el significado de
indicadores como ventas, rentabilidad
y costos?
D4-P19
¿El personal toma decisiones
basadas en análisis de datos?
D4-P20
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D5
Toma de
Decisiones y
Estrategia
Basada en
Datos
¿Los resultados de los análisis de
datos influyen en las decisiones
estratégicas de la microempresa?
D5-P21
Analizar el grado
de integración del
análisis de datos
en la toma de
decisiones
estratégicas y
operativas de la
microempresa.
¿La microempresa integra la
información en la planificación de
ventas, marketing y operaciones?
D5-P22
¿Las decisiones se justifican con
análisis numéricos y reportes
confiables?
D5-P23
¿Se utilizan indicadores para
evaluar el desempeño
empresarial?
D5-P24
¿El análisis de datos contribuye a
la mejora continua y la calidad de
las decisiones?
D5-P25
D6
Generación de
Valor y
Beneficios
Percibidos
¿La analítica de datos contribuye
al crecimiento y rentabilidad del
negocio?
D6-P26
Evaluar la
percepción de la
microempresa
sobre los
beneficios, el valor
generado y el
impacto de la
analítica de datos
en el desempeño,
crecimiento y
sostenibilidad del
negocio.
¿El análisis de información permite
identificar oportunidades de
mejora?
D6-P27
¿La microempresa obtiene
ventajas competitivas mediante el
uso de datos?
D6-P28
¿La información generada ayuda a
reducir costos y optimizar
recursos?
D6-P29
¿La analítica de datos fortalece la
sostenibilidad del negocio?
D6-P30
D7
Innovación y
Relación con el
Cliente Basada
en Datos
¿Se analizan datos de clientes
para mejorar productos o
servicios?
D7-P31
Analizar el uso de
la información y la
analítica de datos
para fortalecer la
innovación, la
relación con los
clientes y la
competitividad de
la microempresa.
¿La información del cliente influye
en las estrategias comerciales?
D7-P32
¿Se personaliza la oferta a partir
de datos recopilados?
D7-P33
¿La analítica de datos permite
identificar nichos de mercado y
tendencias?
D7-P34
¿La microempresa planea
fortalecer el uso de analítica para
la innovación y competitividad
futura?
D7-P35
D8
Inversión y
Sostenibilidad
Financiera de
la Analítica de
Datos
¿Implementar herramientas de
analítica es costoso para la
microempresa?
D8-P36
Evaluar la
viabilidad
financiera, las
barreras de
inversión y la
sostenibilidad
económica de la
implementación de
la analítica de
datos en la
microempresa.
¿No se cuenta con suficiente
presupuesto para software o
sistemas de análisis?
D8-P37
¿La inversión en analítica
generaría beneficios que justifican
su costo?
D8-P38
¿Los costos de capacitación del
personal son una barrera?
D8-P39
¿La microempresa invertiría en
analítica si se garantiza un retorno
medible?
D8-P40
Nota. Autores, (2026)
Campaña Pamela, Calvachi Aracely y Robayo Glen
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Resultados y Discusión
En este apartado se presentan los resultados producto de la aplicación
del instrumento tipo cuestionario. Para una mayor comprensión y
representación de los datos se utilizaron gráficos de barra, lo que permitió el
análisis y discusión de estos, considerando cada una de las dimensiones
planteadas, tal como se muestra a continuación:
Figura 1
Dimensión 1 de cultura organizacional y orientación a la información
Nota. Autores, (2026)
Los resultados de la Dimensión 1 evidencian una tendencia favorable
hacia una cultura organizacional orientada al uso de datos. En los cinco ítems
analizados, las respuestas ubicadas entre parcialmente de acuerdo y
totalmente de acuerdo se sitúan entre 61 % y 67 %, lo que muestra una
disposición positiva hacia la toma de decisiones basada en evidencia.
No obstante, la presencia de respuestas intermedias entre 25 % y 35
% sugiere que esta orientación aún no se encuentra plenamente consolidada
en todas las microempresas. Estos resultados coinciden con Ortega
Maldonado (2024), quien destaca que el uso sistemático de datos permite
orientar decisiones, identificar oportunidades y optimizar procesos.
1% 1% 1% 1% 1%
7% 7% 9% 8% 9%
25% 25% 25% 27% 28%
27%
40% 35% 35% 31%
40%
27% 29% 28% 30%
D1-P1 D1-P2 D1-P3 D1-P4 D1-P5
Dimensión 1: Cultura Organizacional y Orientación a la Información
Totalmente en desacuerdo Parcialmente en desacuerdo
Ni de acuerdo ni en desacuerdo Parcialmente de acuerdo
Totalmente de acuerdo
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Figura 2
Dimensión 2 de disponibilidad, calidad e infraestructura de Datos
Nota. Autores, (2026)
Los resultados relacionados con la disponibilidad, calidad e
infraestructura de datos evidencian que las microempresas presentan una
percepción mayoritariamente favorable respecto a la organización,
sistematicidad, accesibilidad y confiabilidad de su información. En todos los
ítems evaluados, los niveles de acuerdo, tanto parcial como total se sitúan
entre 57% y 65%, lo que indica que existe una base estructural que permite
el almacenamiento y uso adecuado de datos, así como una presencia inicial
de inversiones en herramientas tecnológicas para la analítica.
No obstante, entre 27% y 38% de las respuestas se posicionan en
rangos intermedios, reflejando que, aunque la infraestructura informacional
es funcional, aún no está plenamente consolidada ni estandarizada en todos
los procesos o unidades empresariales. En conjunto, la dimensión revela un
entorno con capacidades básicas de gestión de datos, pero con
oportunidades significativas de fortalecimiento en organización, protección,
accesibilidad y modernización tecnológica para avanzar hacia una
infraestructura de datos más robusta y estratégica.
Al respecto, Guachán Piaún, H. M. (2025) enfatizó que para fortalecer
su posición en el mercado debe considerarse como un ecosistema analítico
que combine infraestructura tecnológica, talento capacitado, cultura
organizacional y gestión eficiente de información, considerado como un
fenómeno clave en la competitividad de las organizaciones, impulsando
cambios estructurales en sus modelos de negocio, procesos y estrategias de
gestión.
1% 1% 2% 3% 3%
9% 9% 9% 13% 9%
24% 29% 23% 28% 27%
34%
28%
38% 30% 35%
31% 33% 27% 27% 27%
D2-P6 D2-P7 D2-P8 D2-P9 D2-P10
Dimensión 2: Disponibilidad, Calidad e Infraestructura de Datos
Totalmente en desacuerdo Parcialmente en desacuerdo
Ni de acuerdo ni en desacuerdo Parcialmente de acuerdo
Totalmente de acuerdo
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Figura 3
Dimensión 3 del uso de tecnología y herramientas digitales.
Nota: Autores, (2026)
De acuerdo con las respuestas de los microempresarios, la Dimensión
3 muestra un nivel moderadamente alto de adopción de tecnologías y
herramientas digitales. En los cinco ítems analizados, las respuestas
ubicadas entre parcialmente de acuerdo y totalmente de acuerdo se sitúan
entre 59 % y 68 %, lo que evidencia el uso de herramientas digitales para
registrar información, organizar procesos, generar reportes y facilitar el
control del negocio. Asimismo, se observa disposición hacia la inversión
futura en nuevas tecnologías, aunque las respuestas intermedias, entre 23
% y 31 %, indican que la digitalización aún no se encuentra plenamente
consolidada. Estos resultados coinciden con Tenés Trillo (2023), quien
señala que el uso de herramientas tecnológicas avanzadas contribuye a
mejorar la precisión de las decisiones estratégicas y fortalecer la
competitividad empresarial.
Figura 4
Dimensión 4 de la capacidad analítica del personal
Nota. Autores, (2026)
1% 1% 1% 1% 1%
11% 13% 11% 7% 9%
25% 27% 23% 23% 25%
27% 32% 35% 31% 29%
37%
27% 30% 37% 36%
D3-P11 D3-P12 D3-P13 D3-P14 D3-P15
Dimensión 3: Uso de Tecnología y Herramientas Digitales
Totalmente en desacuerdo Parcialmente en desacuerdo
Ni de acuerdo ni en desacuerdo Parcialmente de acuerdo
Totalmente de acuerdo
1% 1% 0% 1% 1%
6% 9% 10% 7% 7%
33% 26% 27% 26% 30%
35% 37% 35% 31% 32%
25% 27% 28%
35%
29%
D4-P16 D4-P17 D4-P18 D4-P19 D4-P20
Dimensión 4: Capacidad Analítica del Personal
Totalmente en desacuerdo Parcialmente en desacuerdo
Ni de acuerdo ni en desacuerdo Parcialmente de acuerdo
Totalmente de acuerdo
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Los resultados orientados a evaluar la capacidad analítica del
personal, muestra que las microempresas presentan un nivel favorable de
competencias para interpretar información y apoyar la toma de decisiones
basada en datos. En los cinco ítems analizados, las categorías de totalmente
de acuerdo y parcialmente de acuerdo, oscilan entre 60% y 64%, lo que
indica que el personal reconoce conceptos básicos de análisis, comprende
indicadores financieros y comerciales, y manifiestan tener habilidad para
transformar datos en información útil para la gestión.
Estos resultados concuerdan con lo referido por Moncada Sánchez y
Pérez Paredes (2024), quienes señalan que la cultura organizacional y las
habilidades del personal son determinantes para la analítica que transforma
roles y exige nuevas competencias, especialmente en microempresas.
Sin embargo, entre 26% y 33% de las respuestas se ubicaron en
posiciones ni de acuerdo ni en desacuerdo, lo que evidencia que, si bien
existe una base de conocimientos analíticos, aún persisten brechas en la
consolidación de habilidades más avanzadas y en la aplicación sistemática
del análisis de datos en los procesos decisionales.
Figura 5
Dimensión 5 de la toma de decisiones y estrategia basada en datos.
Nota: Autores, (2026)
Los resultados obtenidos en la Dimensión 5 evidencian una valoración
favorable respecto al uso de datos en la toma de decisiones y en la
formulación de estrategias empresariales. En los cinco ítems analizados, las
respuestas ubicadas en las categorías parcialmente de acuerdo y totalmente
de acuerdo se concentran entre el 63 % y el 69 %, lo que refleja que una
parte importante de los microempresarios reconoce la utilidad de la
información analítica para orientar decisiones estratégicas y operativas.
1% 1% 1% 1% 1%
7% 7% 8% 7% 7%
21% 26% 25% 25% 22%
39% 35% 37% 35% 34%
33% 30% 29% 32% 35%
D5-P21 D5-P22 D5-P23 D5-P24 D5-P25
Dimensión 5: Toma de Decisiones y Estrategia Basada en
Datos
Totalmente en desacuerdo Parcialmente en desacuerdo
Ni de acuerdo ni en desacuerdo Parcialmente de acuerdo
Totalmente de acuerdo
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De manera específica, los resultados muestran que los análisis de
datos influyen en las decisiones estratégicas, en la planificación de ventas,
marketing y operaciones, así como en la evaluación del desempeño
empresarial mediante indicadores. Esto permite afirmar que la analítica de
datos no solo es percibida como una herramienta técnica, sino como un
recurso de apoyo para mejorar la calidad de las decisiones y fortalecer la
gestión empresarial.
No obstante, entre el 20 % y el 26 % de las respuestas se ubicaron en
la categoría ni de acuerdo ni en desacuerdo, lo que evidencia que aún existe
un grupo de microempresas que no ha incorporado plenamente el análisis
de datos como práctica sistemática de gestión. Esta situación puede estar
relacionada con limitaciones en la disponibilidad de información organizada,
el uso insuficiente de herramientas digitales o la falta de competencias
analíticas del personal.
En conjunto, los resultados de esta dimensión permiten sostener que
la toma de decisiones basada en datos se encuentra en una etapa de
adopción progresiva dentro de las microempresas ecuatorianas. Aunque
existe una orientación favorable hacia el uso de información para decidir,
todavía se requiere fortalecer la integración de indicadores, reportes y
análisis numéricos en los procesos cotidianos de planificación, control y
mejora continua. Estos hallazgos coinciden con Martínez Zabaleta y
Rodríguez Luna (2023), quienes señalan que la inteligencia empresarial
genera valor cuando convierte los datos en información útil para mejorar
procesos, apoyar decisiones y fortalecer la competitividad organizacional.
Figura 6
Dimensión 6 de la generación de valor y beneficios percibidos.
Nota: Autores, (2026)
1% 1% 1% 1% 1%
5% 7% 4% 5% 4%
25% 21% 25% 23% 23%
36% 32% 34% 36% 37%
33% 39% 37% 35% 36%
D6-P26 D6-P27 D6-P28 D6-P29 D6-P30
Dimensión 6: Generación de Valor y Beneficios Percibidos
Totalmente en desacuerdo Parcialmente en desacuerdo
Ni de acuerdo ni en desacuerdo Parcialmente de acuerdo
Totalmente de acuerdo
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Los resultados de la Dimensión 6 evidencian una percepción positiva
sobre la generación de valor y los beneficios derivados de la analítica de
datos. El 36 % de los encuestados manifestó estar totalmente de acuerdo,
mientras que aproximadamente el 71 % se ubicó entre de acuerdo y
totalmente de acuerdo en que la analítica contribuye al crecimiento, la
rentabilidad y la sostenibilidad del negocio.
Aunque una proporción menor se mantiene en posiciones
intermedias, los resultados muestran que los microempresarios reconocen la
utilidad de los datos para identificar oportunidades de mejora, optimizar
recursos y fortalecer el desempeño empresarial.
Estos hallazgos coinciden con Martínez Zabaleta y Rodríguez Luna
(2023), quienes sostienen que la inteligencia empresarial genera valor
cuando transforma los datos en información útil para optimizar procesos y
apoyar decisiones.
Figura 7
Dimensión 7 de la innovación y relación con la cliente basada en datos.
Nota: Autores, (2026)
En esta dimensión, los resultados muestran una tendencia favorable
hacia el uso de datos como herramienta para la innovación y la mejora de la
relación con los clientes. El 35 % de los participantes indicó estar totalmente
de acuerdo, mientras que cerca del 70 % se manifestó de acuerdo, lo que
evidencia que la información analítica permite desarrollar estrategias más
personalizadas, mejorar la experiencia del cliente y fortalecer los vínculos
comerciales.
2% 1% 2% 1% 1%
5% 7% 5% 6% 6%
26% 23% 21% 21% 22%
37% 38% 33% 31% 33%
30% 31% 38% 40% 38%
D7-P31 D7-P32 D7-P33 D7-P34 D7-P35
Dimensión 7: Innovación y Relación con el Cliente Basada en
Datos
Totalmente en desacuerdo Parcialmente en desacuerdo
Ni de acuerdo ni en desacuerdo Parcialmente de acuerdo
Totalmente de acuerdo
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Estos hallazgos reflejan que el uso de datos se está consolidando
como un factor clave para impulsar la innovación y la competitividad en las
microempresas. Lo cual coincide con lo planteado por Osterwalder y Pigneur
(2011), quienes destacan que el conocimiento del cliente y el uso de
información relevante permiten diseñar propuestas de valor más ajustadas a
sus necesidades, fortalecer las relaciones comerciales e impulsar la
innovación del modelo de negocio. En este sentido, la analítica de datos se
convierte en un recurso estratégico para identificar preferencias, personalizar
la oferta y mejorar la competitividad.
Figura 8
Dimensión 8 de la inversión y sostenibilidad financiera de la analítica de datos.
Nota: Autores, (2026)
Los resultados de la Dimensión 8 evidencian una percepción favorable
respecto a la inversión en analítica de datos, aunque condicionada por la
sostenibilidad financiera de las microempresas. El 33 % de los encuestados
señaló estar totalmente de acuerdo y el 67 % manifestó estar de acuerdo en
que este tipo de inversión es viable siempre que se garantice un retorno
medible.
Esto refleja una disposición positiva hacia la adopción de
herramientas analíticas, pero también la necesidad de justificar su costo
mediante beneficios tangibles. Al respecto, la OECD (2021) señala que, en
las pymes, la transformación digital suele estar condicionada por
restricciones presupuestarias y por la necesidad de demostrar resultados
concretos sobre la inversión.
1% 1% 1% 2% 0%
6% 7% 9% 9% 7%
22% 25% 25% 27% 22%
40%
33% 31% 31% 35%
31% 35% 34% 31% 36%
D8-P36 D8-P37 D8-P38 D8-P39 D8-P40
Dimensión 8: Inversión y Sostenibilidad Financiera de la
Analítica de Datos
Totalmente en desacuerdo Parcialmente en desacuerdo
Ni de acuerdo ni en desacuerdo Parcialmente de acuerdo
Totalmente de acuerdo
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Conclusiones
La investigación permitió analizar el potencial de la analítica de datos
como estrategia de generación de valor en las microempresas del Ecuador.
Los resultados evidencian una percepción favorable hacia el uso de
información, herramientas digitales e indicadores para apoyar la toma de
decisiones, optimizar procesos, fortalecer la relación con los clientes e
impulsar la sostenibilidad empresarial.
En relación con la primera premisa, se concluye que la adopción
progresiva de la analítica descriptiva y de la inteligencia de negocios
representa una oportunidad para generar valor, mejorar la eficiencia
operativa, identificar oportunidades de mejora y fortalecer el aprendizaje
organizacional. Sin embargo, esta adopción todavía se encuentra en una
etapa inicial o intermedia, por lo que requiere mayor sistematización en el
uso de reportes, indicadores y herramientas de visualización.
Respecto a la segunda y tercera premisa, se evidenció que la gestión
adecuada de los datos, su calidad, protección, accesibilidad y gobernanza
son condiciones necesarias para escalar el valor de la analítica. Asimismo,
las competencias analíticas del personal y las estrategias público-privadas
de capacitación, financiamiento y acompañamiento técnico son factores
clave para acelerar la incorporación de capacidades analíticas en
microempresas con restricciones presupuestarias y tecnológicas.
Finalmente, se concluye que la analítica de datos constituye una
estrategia viable y pertinente para las microempresas ecuatorianas, siempre
que su implementación sea progresiva, accesible y adaptada a sus
capacidades reales. Por ello, se recomienda fortalecer la cultura de datos,
promover programas de formación digital, facilitar el acceso a herramientas
tecnológicas de bajo costo y diseñar políticas de apoyo que impulsen la
transformación digital del sector microempresarial.
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Campaña Pamela, Calvachi Aracely y Robayo Glen
